LLMO Audit
Technik, Inhalte, Entitäten, Quellen, Prompts und Conversion gemeinsam prüfen.
Prüfbares Ergebnis: Priorisierte Befunde mit Evidenz, Owner und Abnahmekriterium.
Leistung im Detail →Leistungen
Modular buchbar oder als laufendes Programm. Jeder Schritt liefert ein prüfbares Ergebnis statt einer Black-Box-Empfehlung.

Kurzantwort für Entscheider
LLMO und GEO funktionieren nicht als isolierte Schreibaufgabe. Eine Marke kann fachlich starke Inhalte besitzen und trotzdem in Such- oder KI-Antworten fehlen, wenn Seiten konkurrieren, Entitäten widersprüchlich sind, wichtige Aussagen keine Belege haben oder der Crawler zentrale Informationen nicht zuverlässig erreicht. Umgekehrt erzeugt technische Perfektion allein noch keine hilfreiche Antwort.
Darum beginnt die Zusammenarbeit mit einer überprüfbaren Ausgangslage. Wir verbinden Search-Console-Daten, Crawling, Informationsarchitektur, strukturierte Daten, externe Quellen, Prompt-Stichproben und den Weg bis zur Terminbuchung. Erst danach wird entschieden, ob ein Audit genügt, ein konkreter Sprint sinnvoll ist oder ein laufendes Programm echten Mehrwert liefert.
Jedes Modul endet mit einem Artefakt, das Ihr Team weiterverwenden und abnehmen kann. Empfehlungen enthalten Evidenz, Priorität, Aufwand, Abhängigkeit und Owner. Veröffentlichungen erhalten einen Messpunkt. So bleibt sichtbar, was tatsächlich umgesetzt wurde und welche Entwicklung danach beobachtet werden kann.
12 klar abgegrenzte Module
Die Module lassen sich einzeln beauftragen. Ihre Daten, Entity-IDs, Seitenstruktur und Messlogik bleiben miteinander verbunden.
Technik, Inhalte, Entitäten, Quellen, Prompts und Conversion gemeinsam prüfen.
Prüfbares Ergebnis: Priorisierte Befunde mit Evidenz, Owner und Abnahmekriterium.
Leistung im Detail →Bestehende Nachfrage in klare Antworten, Vergleiche und Entscheidungswege übersetzen.
Prüfbares Ergebnis: Überarbeitete Zielseiten und konsolidierte Content-Map.
Leistung im Detail →Organisation, Leistungen, Personen, Produkte und Beziehungen maschinenlesbar auszeichnen.
Prüfbares Ergebnis: Validiertes JSON-LD mit dokumentierten Entity-IDs.
Leistung im Detail →Widersprüche zwischen Website, Marke, Profilen und externen Quellen systematisch abbauen.
Prüfbares Ergebnis: Claim- und Quellenregister mit Konfliktplan.
Leistung im Detail →Markennennungen, Citations, Wettbewerber und sachliche Richtigkeit wiederholt messen.
Prüfbares Ergebnis: Versioniertes Prompt-Set, Rohantworten und KPI-Zeitreihe.
Leistung im Detail →SEO, GEO und Answer-Engine-Anforderungen in einem umsetzbaren System verbinden.
Prüfbares Ergebnis: Technischer und redaktioneller Release-Plan.
Leistung im Detail →Regionen, Leistungen und lokale Belege ohne kopierte Städtenamen oder Scheinstandorte ordnen.
Prüfbares Ergebnis: Lokale Entity- und Seitenarchitektur mit Messplan.
Leistung im Detail →Öffentliche Wissensinhalte für Retrieval, Quellenprüfung und konsistente Antworten vorbereiten.
Prüfbares Ergebnis: Claim-, Quellen- und Aktualisierungsmodell.
Leistung im Detail →Ganze Entscheidungsdialoge statt isolierter Keyword-Varianten abbilden.
Prüfbares Ergebnis: Intent- und Fragenmatrix entlang der Customer Journey.
Leistung im Detail →Originaldaten und belastbare Expertise in unabhängige, zitierfähige Quellen übersetzen.
Prüfbares Ergebnis: Quellen- und Outreach-Plan mit nachvollziehbaren Assets.
Leistung im Detail →Automatisierung mit Recherche, Review, Quellen und klarer redaktioneller Verantwortung verbinden.
Prüfbares Ergebnis: Freigegebener Produktionsprozess und geprüfte Inhalte.
Leistung im Detail →Drittplattformen verantwortungsvoll nutzen, ohne Spam oder geliehene Autorität vorzutäuschen.
Prüfbares Ergebnis: Plattform- und Risikomatrix mit redaktionellen Grenzen.
Leistung im Detail →Drei sinnvolle Einstiege
Ein Retainer ist kein Selbstzweck. Der Umfang muss zur vorhandenen Evidenz und internen Umsetzungskapazität passen.
| Modell | Geeignet wenn | Sie erhalten | Entscheidung danach |
|---|---|---|---|
| Audit | Ursache, Priorität oder Datenlage noch unklar sind | Baseline, Befunde, Opportunity Map und Abnahmekriterien | selbst umsetzen, Sprint starten oder bewusst stoppen |
| Umsetzungssprint | Seiten, technischer Scope und Ziel bereits feststehen | live veröffentlichte Änderungen, Qualitätsprüfung und Deployment-Marker | Wirkung beobachten und nächste Hypothese priorisieren |
| Laufendes Programm | mehrere Märkte, Teams und Messzyklen koordiniert werden | priorisiertes Backlog, Produktion, Monitoring und regelmäßige Reviews | Budget nach dokumentierter Entwicklung neu verteilen |
Arbeitsweise
Wir erfassen Ziel, relevante Suchfragen, vorhandene Nachfrage, technische Voraussetzungen, Markenclaims, Quellenlage und Conversion-Pfad. Ungeprüfte Annahmen werden als solche markiert.
Befunde werden nach Geschäftsnähe, Evidenz, Wirkungshypothese, Aufwand und Abhängigkeiten sortiert. So konkurriert ein dringender Indexierungsfehler nicht mit einer beliebigen neuen Textidee.
Content, Schema, interne Links, technische Tickets und Conversion-Elemente entstehen aus demselben Briefing. Jede Änderung hat eine verantwortliche Person und eine konkrete Abnahme.
Search Console, Webanalyse, Prompt-Stichproben und gebuchte Termine werden getrennt betrachtet. Wir unterscheiden Reichweite, KI-Sichtbarkeit, sachliche Richtigkeit und Geschäftswirkung.
Qualitätsstandard
Generative Systeme schwanken, Quellen ändern sich und Attribution bleibt unvollständig. Gerade deshalb muss die operative Arbeit präzise sein. Eine belastbare Empfehlung zeigt, worauf sie basiert, welche Unsicherheit bleibt und woran die Umsetzung abgenommen wird.
Transparenz vor Erfolgsbehauptung
Öffentliche Artefakte machen unsere Arbeitsweise nachvollziehbar, auch wenn noch kein Ergebnis behauptet werden kann.
Ausgangslage, Datenquelle, Änderungen und Einschränkungen statt isolierter Prozentzahl.
Cases & Status prüfen →Präregistriertes Prompt-Set und Datenschema; geplante Runs werden nicht als Ergebnis verkauft.
Forschungsstand ansehen →Fachliche Prüfung, Quellen, Korrekturen und klare Trennung von Fakt und Hypothese.
Richtlinien lesen →LLMO Agentur Berlin ist ein spezialisierter Service von famefact, einer Marke der track by track GmbH.
Rollen kennenlernen →Häufige Leistungsfragen
Scope, Ergebnis, Messung und Grenzen gehören vor der Beauftragung auf den Tisch.
Wenn Ausgangslage, Datenqualität und Engpass noch nicht eindeutig sind, ist ein abgegrenzter Audit der sinnvollste Einstieg. Er trennt technische, redaktionelle, semantische und externe Ursachen und liefert priorisierte Maßnahmen mit Abnahmekriterien. Ein Umsetzungssprint passt, wenn Zielseiten und Problem bereits feststehen.
Ja. Audit, Content-Optimierung, Schema Markup, Entity-Arbeit, Monitoring und weitere Module sind einzeln buchbar. Die Schnittstellen werden trotzdem dokumentiert, damit beispielsweise strukturierte Daten keine widersprüchlichen Inhalte auszeichnen oder neue Seiten ohne Messbasis entstehen.
Ein prüfbares Ergebnis besitzt einen klaren Scope, eine Daten- oder Quellenbasis, einen verantwortlichen Owner und ein Abnahmekriterium. Das kann ein validiertes Schema, eine veröffentlichte Zielseite, eine Redirect-Map, ein versioniertes Prompt-Set oder ein dokumentierter Messwert sein.
SEO deckt Crawling, Indexierung, klassische Suchnachfrage und organische Klicks ab. GEO betrachtet generative Antwortflächen und deren Quellen. LLMO fokussiert darauf, wie Sprachmodelle Entitäten, Aussagen und Beziehungen verstehen. In der Umsetzung werden diese Perspektiven gemeinsam priorisiert.
Wir verwenden ein eingefrorenes Prompt-Set, dokumentieren System, Oberfläche, Zeitpunkt und Rohantwort und trennen Markennennung, Citation, Position und sachliche Richtigkeit. Einzelne Screenshots oder proprietäre Scores ohne Rohdaten reichen nicht als belastbarer Nachweis.
Ein fokussierter Audit- oder Umsetzungssprint lässt sich häufig in vier Wochen strukturieren. Das bedeutet nicht, dass Suchmaschinen oder KI-Systeme Ergebnisse zu einem festen Termin übernehmen. Messpunkte, Veröffentlichungen und externe Abhängigkeiten werden deshalb getrennt dokumentiert.
Je nach Scope setzt unser Team Änderungen direkt um oder liefert präzise Briefings und Tickets für interne Content-, SEO- und Development-Teams. Entscheidend ist, dass jede Empfehlung einen klaren Übergang von Befund zu Umsetzung und Abnahme besitzt.
Nein. Kein Anbieter kontrolliert Auswahl, Quellen oder Aktualisierungszeitpunkte generativer Systeme. Wir verbessern die technischen, inhaltlichen und semantischen Voraussetzungen, messen wiederholt und berichten Grenzen offen, garantieren aber keine konkrete Nennung oder Position.
Passender nächster Schritt
Kostenlose Ersteinschätzung
30 Minuten, unverbindlich. Sie erhalten eine klare Einschätzung zu Technik, Inhalten, Entitäten und den sinnvollsten nächsten Schritten.