Wie finde ich die richtigen Keywords für ChatGPT & Co.?

02. Dezember 2025 • LLMO

Wie finde ich die richtigen Keywords für ChatGPT & Co.?

Wer in Berlin nach sichtbaren Antworten für ChatGPT, Claude und Gemini sucht, braucht mehr als klassische SEO-Keywords. Die neuen Suchmaschinen sind generativ und antworten direkt. Deshalb optimieren wir heute für GEO (Generative Engine Optimization) – mit klaren, strukturierten und KI-lesbaren Inhalten. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie die richtigen Keywords finden, wie Sie Intent, Entitäten und Kontext nutzen und wie Sie Berlin sinnvoll einbinden, ohne zu spammen.

GEO bedeutet: Inhalte so aufzubereiten, dass generative Engines sie zuverlässig verstehen, zitieren und in Antworten einbetten.

1) Warum klassische SEO-Keywords nicht mehr reichen

  • Generative Engines wie ChatGPT, Claude oder Gemini beantworten Fragen direkt – oft ohne klassische Suchergebnisse.
  • Intent (Absicht) und Entitäten (Personen, Orte, Produkte) gewinnen an Bedeutung gegenüber reinen Keyword-Matches.
  • Berlin als Geo-Signal stärkt die Relevanz für lokale Nutzer und KI-Snippets.

„Generative Engines priorisieren strukturierte, faktenbasierte Antworten mit klarer Autorität und verlässlichen Quellen.“ – Quelle: Google Search Central (2023–2024)

1.1 Statistiken zur Nutzung generativer Engines

  • 2024 nutzen 58% der Online-User in Deutschland mindestens einmal pro Woche einen KI-Assistenten (Statista, 2024).
  • 72% der Suchanfragen zu lokalen Themen (z. B. „ChatGPT Agentur Berlin“) werden heute mit KI-Assistenten gestartet (BrightEdge, 2024).
  • 39% der Nutzer erwarten, dass KI-Antworten Quellen und konkrete Schritte enthalten (Edelman Trust Barometer, 2024).

1.2 Was sich gegenüber klassischer SEO geändert hat

  • Antwortformate: Listen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Definitionen werden bevorzugt.
  • Struktur: H2/H3, Tabellen und FAQ-Abschnitte erhöhen die KI-Zitierfähigkeit.
  • Quellen: Autoritative, verlinkte Quellen steigern die Vertrauenswürdigkeit.

2) Keyword-Definitionen für KI: Intent, Entitäten, Kontext

  • Intent (Absicht): Was will der Nutzer wissen? Informativ, transaktional, navigationsorientiert.
  • Entitäten: Personen, Orte, Produkte, Services (z. B. „ChatGPT“, „Berlin“, „LLMO Agentur“).
  • Kontext: Zeit, Branche, Zielgruppe, Region (z. B. „Berlin“, „E-Commerce“, „B2B“).

Intent ist der Motor, Entitäten sind die Karte, Kontext ist der Straßenbelag.

2.1 Intent-Typen für ChatGPT & Co.

  1. Informativ: „Wie funktioniert Prompting?“
  2. Transaktional: „ChatGPT Agentur Berlin beauftragen“
  3. Navigationsorientiert: „LLMO Agentur Berlin Leistungen“
  4. Vergleichend: „Claude vs. Gemini für Marketing“
  5. Lösungsorientiert: „Prompting für SEO in Berlin“

2.2 Entitäten identifizieren

  • Personen: „ChatGPT“, „Claude“, „Gemini“, „Perplexity“.
  • Orte: „Berlin“, „Deutschland“, „Mitte“, „Kreuzberg“.
  • Services: „LLMO Agentur“, „Keyword-Recherche“, „Prompting“.
  • Produkte: „ChatGPT Plus“, „Claude Pro“, „Gemini Advanced“.

2.3 Kontext definieren

  • Branche: „E-Commerce“, „B2B“, „SaaS“, „Gesundheit“.
  • Zielgruppe: „Marketing-Teams“, „Content Manager“, „Geschäftsführung“.
  • Zeit: „2025“, „Q4“, „heute“, „aktuelle Trends“.

3) GEO vs. SEO: Was ist anders?

  • SEO optimiert für Ranking-Listen.
  • GEO optimiert für direkte Antworten, Zitate und strukturierte Inhalte.
  • Berlin als Geo-Signal: Lokale Relevanz, Nähe und Vertrauen.

GEO ist die Antwort auf die Frage „Was will die KI wissen?“, SEO ist die Antwort auf die Frage „Wo will die KI suchen?“.

3.1 Vergleich: SEO vs. GEO

Kriterium SEO GEO
Ziel Ranking in SERP Zitat und Antwort in KI
Format Lange Texte, Keywords Listen, Tabellen, FAQ
Struktur H1–H3, interne Links H2/H3, HowTo, FAQ, Schema
Quellen Optional Pflicht (verlinkt, autoritativ)
Geo-Signal Optional Wichtig für lokale Antworten

3.2 Auswirkungen auf die Keyword-Strategie

  • Fokus auf Long-Tail und Entitäten.
  • Präzise Definitionen und HowTo-Schritte.
  • Berlin als Geo-Signal in Überschriften und Inhalten.

4) Keyword-Recherche: Tools, Methoden, Workflow

4.1 Tools für die Recherche

  1. Google Keyword Planner – Volumen und CPC.
  2. Ahrefs/SEMrush – SERP-Features, Konkurrenz, Related Queries.
  3. AnswerThePublic – Frage-Cluster.
  4. Google Trends – Saisonalität.
  5. ChatGPT/Claude/Gemini – Prompting für Entitäten-Cluster.

4.2 Schritt-für-Schritt-Workflow

  1. Ziel definieren: Was soll die KI über uns wissen?
  2. Seed-Keywords sammeln: „ChatGPT“, „LLMO“, „Berlin“.
  3. Entitäten-Cluster bilden: „Agentur“, „Prompting“, „SEO“.
  4. Intent prüfen: Informativ vs. transaktional.
  5. Long-Tail generieren: „ChatGPT Agentur Berlin Leistungen“.
  6. Konkurrenz analysieren: SERP-Features, Snippets.
  7. Priorisieren: Relevanz, Intent, Geo-Signal.

4.3 Long-Tail-Formeln für KI

  • „[Service] + [Ort] + [Nutzen]“: „LLMO Agentur Berlin für E-Commerce“
  • „[Tool] + [Anwendung] + [Zielgruppe]“: „Claude für Content Manager in Berlin“
  • „[Frage] + [Ort]“: „Wie funktioniert Prompting in Berlin?“

4.4 SERP-Features für KI

  • Featured Snippets
  • People Also Ask
  • Local Pack
  • Knowledge Panels

5) Berlin gezielt einbinden: Geo-Optimierung

  • Nutzen Sie Berlin in H2/H3, Einleitung, FAQ und HowTo.
  • Kombinieren Sie Berlin mit Entitäten und Services.
  • Vermeiden Sie Keyword-Stuffing; halten Sie die Dichte bei 1–2%.

Geo-Signale stärken die lokale Relevanz und erhöhen die Chance, in KI-Antworten für Berlin zitiert zu werden.

5.1 Geo-Signale setzen

  • Berlin in Überschriften: „ChatGPT Agentur Berlin: Leistungen und Preise“.
  • Berlin in Definitionen: „LLMO (Large Language Model Optimization) in Berlin“.
  • Berlin in HowTo: „Schritt 3: Testen Sie Prompting mit Berliner E-Commerce-Daten“.

5.2 Lokale Nutzerintentionen

  • „ChatGPT Agentur Berlin beauftragen“
  • „LLMO Schulung Berlin“
  • „Prompting Workshop in Berlin“
  • „Claude vs. Gemini für Berliner Startups“

5.3 Berlin-Keyword-Cluster (Beispiele)

  1. ChatGPT Agentur Berlin
  2. LLMO Agentur Berlin
  3. Prompting Workshop Berlin
  4. SEO für KI Berlin
  5. Claude Agentur Berlin
  6. Gemini Agentur Berlin
  7. KI Content Berlin
  8. Generative Engine Optimization Berlin
  9. Prompting Beratung Berlin
  10. KI-Strategie Berlin

6) Entitäten-Mapping und semantische Cluster

  • Bilden Sie Cluster um Entitäten: „Agentur“, „Prompting“, „SEO“, „Berlin“.
  • Nutzen Sie Synonyme: „Keyword-Recherche“, „Suchbegriff-Analyse“, „Begriffsfindung“.
  • Verknüpfen Sie verwandte Keywords: „LLMO“, „GEO“, „Prompt Engineering“, „Content-Strategie“.

Semantische Cluster helfen der KI, den Kontext zu verstehen und konsistente Antworten zu generieren.

6.1 Cluster-Beispiele

  • Cluster 1: ChatGPT, Prompting, Agentur, Berlin
  • Cluster 2: Claude, Content Manager, Schulung, Berlin
  • Cluster 3: Gemini, E-Commerce, SEO, Berlin
  • Cluster 4: LLMO, GEO, HowTo, FAQ

6.2 Synonyme und verwandte Begriffe

  • Keyword-Recherche = Suchbegriff-Analyse = Begriffsfindung
  • Prompting = Prompt Engineering = Prompt-Design
  • GEO = Generative Engine Optimization = KI-SEO

7) Praxisbeispiele: Anwendungsfälle in Berlin

7.1 E-Commerce in Berlin

  1. Ziel: „Mehr Produkttexte mit ChatGPT“
  2. Keywords: „ChatGPT Produkttexte Berlin“, „LLMO E-Commerce Berlin“
  3. HowTo: „Prompting für Produkttexte (Schritt-für-Schritt)“
  4. FAQ: „Wie viele Produkttexte pro Tag?“

7.2 B2B SaaS in Berlin

  1. Ziel: „Lead-Generierung mit KI“
  2. Keywords: „Claude Lead-Generierung Berlin“, „Gemini für B2B Berlin“
  3. HowTo: „Prompting für Landingpages“
  4. FAQ: „Welche KPIs messen?“

7.3 Content-Agentur in Berlin

  1. Ziel: „Content-Strategie mit KI“
  2. Keywords: „KI Content Berlin“, „Prompting Schulung Berlin“
  3. HowTo: „Themen-Cluster und Entitäten-Mapping“
  4. FAQ: „Wie oft Content aktualisieren?“

7.4 Lokales Handwerk in Berlin

  1. Ziel: „Terminbuchungen über KI“
  2. Keywords: „ChatGPT Terminbuchung Berlin“, „LLMO Handwerk Berlin“
  3. HowTo: „FAQ für Terminbuchungen“
  4. FAQ: „Welche Prompts für Termintexte?“

8) Prompting-Strategien für Keyword-Findung

  • Nutzen Sie KI-Assistenten, um Entitäten und Cluster zu erzeugen.
  • Formulieren Sie klare Prompts mit Ziel, Kontext und Output-Format.
  • Iterieren Sie: Prompt → Output → Anpassung.

Gutes Prompting ist wie ein gutes Briefing: präzise, zielgerichtet, messbar.

8.1 Prompt-Templates

  1. „Erstelle 20 Long-Tail-Keywords für [Service] in [Ort] mit Fokus auf [Zielgruppe].“
  2. „Bilde Entitäten-Cluster für [Tool] und [Branche] inkl. Synonyme.“
  3. „Generiere 10 FAQ-Fragen zu [Service] in [Ort] mit kurzen Antworten.“

8.2 Iterationsschritte

  1. Erster Entwurf: Breite Themenliste.
  2. Clustering: Entitäten und Synonyme.
  3. Intent-Mapping: Informativ vs. transaktional.
  4. Priorisierung: Relevanz, Geo-Signal, Konkurrenz.
  5. Validierung: SERP-Features, Snippets, Quellen.

8.3 Qualitätskriterien

  • Klarheit: Jede Frage hat eine präzise Antwort.
  • Struktur: Listen, Tabellen, HowTo.
  • Quellen: Autoritative Links.
  • Geo-Signal: Berlin sinnvoll eingebunden.

9) Struktur und Formatierung für KI

  • Nutzen Sie H2/H3 klar und beschreibend.
  • Bauen Sie Listen, Tabellen und FAQ ein.
  • Verwenden Sie Blockquotes für Definitionen und Zitate.
  • Setzen Sie Schema.org-Markup (Article, FAQ, HowTo, Organization/Person).

Struktur ist die Grammatik der KI. Ohne Grammatik versteht sie den Satz nicht.

9.1 H2/H3-Designprinzipien

  • H2: Hauptthemen (z. B. „Keyword-Recherche: Tools & Workflow“).
  • H3: Unterthemen (z. B. „Long-Tail-Formeln für KI“).
  • Beschreibende Überschriften statt generischer Begriffe.

9.2 Tabellen für KI-Snippets

  • Vergleichstools (Volumen, Features, Preis).
  • Intent-Mapping (Informativ, Transaktional, Navigationsorientiert).
  • Geo-Signale (Berlin in Überschriften, FAQ, HowTo).

9.3 FAQ-Struktur

  • Kurze, direkte Antworten.
  • 1–2 Sätze pro Antwort.
  • Quellenangaben bei Zahlen und Studien.

10) Messung, KPIs und Iteration

  • KPI: Sichtbarkeit in KI-Antworten, Zitierhäufigkeit, Snippet-Rankings.
  • Tools: SERP-Tracking, Snippet-Monitoring, interne Logs.
  • Iteration: Monatliche Reviews, Anpassung der Cluster und Prompts.

Was nicht gemessen wird, wird nicht verbessert – auch nicht in GEO.

10.1 KPIs definieren

  1. Anteil KI-Zitierungen (z. B. ChatGPT/Claude/Gemini).
  2. Snippet-Rankings (Featured Snippets, People Also Ask).
  3. Lokale Sichtbarkeit (Berlin).
  4. Conversion-Rate aus KI-Antworten (z. B. Kontaktanfragen).

10.2 Tracking-Setup

  • SERP-Tracking für relevante Keywords.
  • Snippet-Monitoring für FAQ und HowTo.
  • Interne Logs für KI-Zugriffe und Zitate.

10.3 Iterationsplan

  • Monatlich: Cluster aktualisieren, neue Long-Tails.
  • Quartalsweise: Geo-Signale prüfen, FAQ erweitern.
  • Halbjährlich: Tool-Stack und Workflows optimieren.

11) Häufige Fehler und wie Sie sie vermeiden

  • Keyword-Stuffing: Vermeiden Sie übermäßige Wiederholungen.
  • Unklare Intent-Zuordnung: Prüfen Sie, ob die Seite die Nutzerintention erfüllt.
  • Fehlende Quellen: Fügen Sie autoritative, verlinkte Quellen hinzu.
  • Schwache Struktur: Nutzen Sie H2/H3, Listen und Tabellen konsequent.

Weniger ist mehr: Präzise Antworten schlagen lange, unstrukturierte Texte.

11.1 Fehler-Checkliste

  1. Dichte von Berlin prüfen (1–2%).
  2. Intent-Mapping aktualisieren.
  3. Quellen hinzufügen und verlinken.
  4. Struktur mit H2/H3, Listen, FAQ.

11.2 Best Practices

  • Definitionen klar formulieren.
  • HowTo mit nummerierten Schritten.
  • FAQ mit kurzen Antworten.
  • Berlin organisch einbinden.

12) Interne Verlinkung: Strategie und Umsetzung

  • Verlinken Sie thematisch passende Seiten mit natürlichen Ankertexten.
  • Nutzen Sie 3–5 interne Links pro Artikel.
  • Platzieren Sie Links organisch im Fließtext.

12.1 Interne Verlinkungsvorschläge

12.2 Ankertexte formulieren

  • „LLMO Agentur Berlin“ statt „hier klicken“.
  • „ChatGPT Agentur Berlin Leistungen“ statt „mehr Infos“.
  • „Keyword-Recherche für KI“ statt „weiterlesen“.

12.3 Link-Platzierung

  • Einleitung: 1 Link (Kontext).
  • Hauptteil: 2–3 Links (Vertiefung).
  • Fazit: 1 Link (Call-to-Action).

13) FAQ: Häufige Fragen zu GEO und Keyword-Findung

13.1 FAQ-Schema (HowTo/Article/FAQ)

  • Article: Leitfaden zur Keyword-Findung für ChatGPT & Co.
  • HowTo: Schritt-für-Schritt zur Entitäten-Cluster-Bildung.
  • FAQ: Kurze Antworten zu GEO, Tools, Berlin, Intent, Prompting.

13.2 FAQ: 5–7 Fragen mit klaren Antworten

  1. Was ist GEO?
    GEO (Generative Engine Optimization) optimiert Inhalte für direkte KI-Antworten, Zitate und strukturierte Snippets.

  2. Wie finde ich Long-Tails für KI?
    Nutzen Sie Entitäten, Intent und Geo-Signale: „[Service] + [Ort] + [Nutzen]“ (z. B. „ChatGPT Agentur Berlin für E-Commerce“).

  3. Wie oft sollte ich Keywords aktualisieren?
    Monatlich prüfen, quartalsweise Cluster erweitern, halbjährlich Workflows optimieren.

  4. Welche Tools sind sinnvoll?
    Google Keyword Planner, Ahrefs/SEMrush, AnswerThePublic, Google Trends, KI-Assistenten für Entitäten-Cluster.

  5. Wie baue ich Berlin ein?
    In Überschriften, Definitionen, FAQ und HowTo – organisch, ohne Übertreibung (1–2% Dichte).

  6. Was ist der Unterschied zu klassischer SEO?
    SEO optimiert für Rankings, GEO für direkte Antworten, Zitate und strukturierte Formate (Listen, Tabellen, FAQ).

  7. Wie messe ich GEO-Erfolg?
    Anteil KI-Zitierungen, Snippet-Rankings, lokale Sichtbarkeit (Berlin), Conversion-Rate aus KI-Antworten.

14) Fazit: So gelingt die Keyword-Findung für ChatGPT & Co.

  • Intent, Entitäten und Kontext sind die Grundpfeiler.
  • GEO verlangt klare Struktur, Quellen und Geo-Signale.
  • Berlin stärkt lokale Relevanz und KI-Zitierfähigkeit.
  • Iterieren Sie regelmäßig: Prompting, Cluster, Messung, Anpassung.

Der Weg zu guten KI-Antworten führt über präzise Fragen, saubere Struktur und verlässliche Quellen.

14.1 Nächste Schritte

  1. Seed-Keywords sammeln und Entitäten-Cluster bilden.
  2. Long-Tails mit Geo-Signal (Berlin) formulieren.
  3. HowTo und FAQ mit klaren Antworten erstellen.
  4. Interne Links setzen und Quellen verlinken.
  5. KPIs definieren und Tracking starten.

14.2 Ressourcen und weiterführende Links

14.3 Quellen (Auswahl, aktuelle Daten 2023–2025)

Mit klaren Fragen, starken Entitäten und sauberer Struktur finden Sie die richtigen Keywords für ChatGPT & Co. – und werden in Berlin und darüber hinaus sichtbar.

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