🔍 LLMO Audit & Entity-Analyse

Analysieren Sie Ihre aktuelle Sichtbarkeit in KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Overviews.

← ZurĂŒck zu allen Leistungen

Wir analysieren deine aktuelle Sichtbarkeit in KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Overviews. Unser LLMO Audit identifiziert, wie oft und in welchem Kontext deine Marke in KI-Antworten erscheint, welche Konkurrenten dich ĂŒberholen und wo deine grĂ¶ĂŸten Optimierungspotenziale liegen.

Was wir machen

Wir testen ĂŒber 50-100 relevante Prompts aus deiner Branche in verschiedenen LLMs und messen deine "Share of Voice" in AI-Antworten. Wir analysieren die Entity-Erkennung deiner Marke durch Google's Natural Language API, bewerten die semantische NĂ€he zu relevanten Themen-Clustern und liefern einen konkreten Action Plan mit priorisierten Quick Wins.

Das Audit umfasst außerdem eine umfassende Wettbewerbsanalyse, bei der wir genau aufzeigen, warum Konkurrenten hĂ€ufiger zitiert werden und wie du diese LĂŒcken schließt. Wir identifizieren:

  • Entity-Recognition-Score: Wie gut erkennen KI-Systeme deine Marke als eigenstĂ€ndige EntitĂ€t?
  • Topic Authority Map: FĂŒr welche Themen wirst du als AutoritĂ€t wahrgenommen?
  • Citation Quality Analysis: Wirst du nur genannt oder als primĂ€re Quelle zitiert?
  • Competitor Gap Analysis: Welche Konkurrenten dominieren deine Nische und warum?
  • Technical Infrastructure Check: Schema Markup, strukturierte Daten, technische Schwachstellen

⚡ Warum du das brauchst

Ohne zu wissen, wo du stehst, kannst du nicht optimieren. Ein LLMO Audit ist der erste Schritt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und nicht im Blindflug zu agieren. Du erhĂ€ltst messbare Benchmarks und konkrete KPIs fĂŒr deine LLMO-Strategie. Die durchschnittliche Brand wird nur in 12% der relevanten AI-Antworten erwĂ€hnt – weißt du, wo du stehst?

Deep-Dive in jedes KI-System

Wir analysieren deine PrĂ€senz nicht oberflĂ€chlich, sondern fĂŒhren einen systematischen Deep-Dive durch:

  • ChatGPT (GPT-4): Wie oft erscheinst du in Antworten? In welchem Kontext?
  • Claude (Anthropic): Welche Content-Formate bevorzugt Claude von deiner Seite?
  • Perplexity AI: Wirst du als Citation-Source genutzt? Wie oft verlinkst du?
  • Google AI Overviews: Erscheinst du in den neuen AI-gestĂŒtzten Suchergebnissen?
  • Gemini: Wie sieht deine Sichtbarkeit im Google-Ökosystem aus?

Semantische Analyse & Topic Mapping

Wir nutzen fortschrittliche NLP-Tools (Natural Language Processing), um zu verstehen, wie LLMs deine Marke semantisch einordnen. Mit Tools wie Google's Natural Language API, TextRazor und custom Entity-Recognition-Modellen analysieren wir:

  • Welche EntitĂ€ten sind mit deiner Marke verknĂŒpft?
  • In welchen semantischen Clustern erscheinst du?
  • Welche Co-Occurrences gibt es (welche anderen Brands werden zusammen mit dir genannt)?
  • Wie stark ist deine Entity Salience (Wichtigkeit) in verschiedenen Kontexten?

📩 Deliverables

  • AusfĂŒhrlicher LLMO Audit Report (40-60 Seiten) mit Sichtbarkeitsanalyse ĂŒber alle KI-Systeme
  • Entity-Mapping Dashboard: Visualisierung deiner Entity-Relationships im Knowledge Graph
  • Competitor Benchmark Report: Detaillierter Vergleich mit Top-3 Konkurrenten
  • Technical SEO & Structured Data Audit: Identifikation aller technischen Schwachstellen
  • 90-Tage LLMO Roadmap: Priorisierte Action Items mit Quick Wins und Long-Term Strategien
  • Custom Monitoring Setup: Dashboard-Zugang fĂŒr kontinuierliches Tracking nach dem Audit

Priorisierte Quick Wins

Neben der strategischen Roadmap liefern wir dir sofort umsetzbare Quick Wins, die innerhalb von 2-4 Wochen erste Erfolge zeigen können:

  • Low-Hanging Fruit Content: Welche Seiten solltest du SOFORT optimieren?
  • Schema Markup Priorities: Welche strukturierten Daten haben den höchsten Impact?
  • Competitor Content Gaps: Welche Themen decken Konkurrenten ab, die du nicht hast?
  • Entity-Fixes: Wo ist deine Marke inkonsistent dargestellt?

Case Study: B2B SaaS Unternehmen

Ein mittelstĂ€ndisches B2B SaaS Unternehmen kam zu uns mit 0% Sichtbarkeit in ChatGPT fĂŒr ihre Top-10 Target Keywords. Nach unserem LLMO Audit identifizierten wir:

  • Fehlende Schema Markup Implementierung (Organization, Product, FAQPage)
  • Keine Wikipedia- oder Wikidata-EintrĂ€ge → Entity nicht erkannt
  • Content war zu Marketing-lastig, nicht faktisch genug fĂŒr LLMs
  • Konkurrenten hatten 15x mehr strukturierte Daten implementiert

Ergebnis nach 8 Wochen Optimierung: 42% Sichtbarkeit in ChatGPT, 67% in Perplexity, und erstmals Citations in Google AI Overviews. Die Implementierung unserer Audit-Empfehlungen fĂŒhrte zu einem +180% Anstieg in markenbezogenen Suchen.

Bereit fĂŒr dein LLMO Audit?

Lass uns in einem kostenlosen ErstgesprÀch besprechen, wie ein LLMO Audit deine KI-Sichtbarkeit revolutionieren kann.