Structured Data ist die Sprache der KI. JSON-LD Schema Markup ist nicht mehr "nice to have" – es ist Pflicht, wenn du in AI-Antworten erscheinen willst. Wir implementieren umfassendes Schema Markup, das deine Marke für LLMs perfekt verständlich macht.
Was wir machen
Wir implementieren umfassendes Schema Markup über alle relevanten Schema-Typen hinweg:
- Organization Schema: Deine Unternehmensidentität klar definiert
- Person Schema: Für Founder, Executives und Experten
- Product Schema: Alle Produkte mit Preisen, Reviews, Verfügbarkeit
- LocalBusiness Schema: Für lokale Präsenz mit perfekten NAP-Daten
- FAQPage Schema: Direkte Integration in AI Overviews
- Article Schema: Für Blog-Content und Thought Leadership
- Review & Rating Schema: Social Proof für LLMs
- Event Schema: Webinare, Conferences, Product Launches
Knowledge Graph-Verbindungen mit @id und sameAs
Der wahre Power-Move: Knowledge Graph-Integration durch strategische Nutzung von @id-Properties und sameAs-Links:
- @id Properties: Eindeutige Identifikatoren für jede Entity
- sameAs zu Wikidata/Wikipedia: Verbindung zu autoritativen Knowledge Bases
- Cross-Entity Relationships: Produkte → Organization, Person → Organization
- Co-Citation Networks: Verbindungen zu Partner-Brands und Industrie-Autoritäten
Semantische Content-Netzwerke
Wir erstellen semantische Content-Netzwerke, die Entitäten strategisch miteinander verbinden:
- Internal Entity Linking: Jedes Produkt, jeder Autor, jede Location korrekt verknüpft
- Topic Clustering: Thematisch zusammenhängende Seiten mit Schema verbunden
- Breadcrumb Schema: Hierarchische Struktur für LLMs verständlich
- Navigation Schema: SiteNavigationElement für klare Website-Struktur
⚡ Warum du das brauchst
JSON-LD hat eine 41% Adoption-Rate mit 7% jährlichem Wachstum – LLMs bevorzugen strukturierte Daten massiv gegenüber unstrukturiertem Content. Ohne Schema Markup bist du für KI-Systeme praktisch unsichtbar. Studien zeigen: Websites mit vollständigem Schema Markup werden 3.8x häufiger in AI-Antworten zitiert.
Spezielle Optimization für Google AI Overviews
Google AI Overviews ziehen massiv aus strukturierten Daten. Wir optimieren speziell für dieses Format:
- FAQPage Schema: Direktes Ausspielen in AI Overviews
- HowTo Schema: Step-by-Step Instructions für AI-Antworten
- Q&A Schema: Question/Answer Formate perfekt strukturiert
- Speakable Property: Content-Snippets für Voice Search markiert
Custom Schema Properties für deine Branche
Wir gehen über Standard-Schema hinaus und erstellen custom Properties, die für deine spezifische Branche relevant sind:
- Industry-specific Extensions: z.B. Medical, Legal, Finance Schema
- Custom Taxonomies: Branchenspezifische Kategorisierungen
- Rich Attributes: Zusätzliche Properties für detailliertere Entity-Definition
- Vertical-optimized Schema: E-Commerce, SaaS, B2B, Local Business
Validation & Quality Assurance
Jede Schema-Implementierung wird rigoros validiert:
- Google Rich Results Test: Sicherstellen, dass alle Rich Results funktionieren
- Schema.org Validator: 100% konform mit aktuellen Standards
- LLM Testing: Manuelle Tests in ChatGPT, Claude, Perplexity
- Entity Recognition Analysis: Google NLP API zur Verifikation
📦 Deliverables
- Vollständige Schema-Implementierung über alle relevanten Seiten (Organization, Product, LocalBusiness, FAQPage, Article, Review, etc.)
- Technische Dokumentation: Detaillierte Erklärung jeder Schema-Implementation
- Validierungsreports: Google Rich Results Test, Schema.org Validator Results
- Knowledge Graph Dashboard: Visualisierung deiner Entity-Verbindungen
- Monatliche Schema Audits: Kontinuierliche Überprüfung & Updates
- Schema Templates: Für zukünftige Content-Erstellung durch dein Team
Advanced Schema Techniques
Wir nutzen fortgeschrittene Schema-Techniken, die deine Konkurrenz nicht kennt:
- Nested Schema Objects: Komplexe, hierarchische Datenstrukturen
- Dynamic Schema Injection: Automatische Schema-Generierung aus CMS-Daten
- Multi-Type Schema: Ein Object mehreren Schema-Typen zuordnen
- Conditional Schema: Unterschiedliche Schema je nach User Context (B2B vs. B2C)
Case Study: SaaS Platform
Eine B2B SaaS Platform kam zu uns mit minimaler Schema-Implementierung (nur Basic Organization Schema). Nach vollständiger Schema-Overhaul:
- +420% Entity Recognition Score in Google's NLP API
- 78% Visibility in Google AI Overviews (vorher 8%)
- +230% FAQ Citations in ChatGPT durch FAQPage Schema
- 45% mehr Product Mentions in Perplexity durch Product Schema
Kritischer Faktor: Implementierung von über 200 Schema-Objekten mit perfekten @id-Verbindungen und sameAs-Links zu Wikidata. Die Knowledge Graph-Integration war der Game-Changer.
Schema für verschiedene Content-Typen
Wir implementieren content-spezifisches Schema für maximale Relevanz:
- Blog Content: Article, BlogPosting, NewsArticle Schema mit Author & Publisher
- Product Pages: Product Schema mit Offers, Reviews, AggregateRating
- Service Pages: Service Schema mit areaServed, serviceType
- Team Pages: Person Schema mit jobTitle, worksFor, sameAs zu LinkedIn
- Location Pages: Place Schema mit geo, address, openingHours
Monatliche Schema-Maintenance
Schema Markup ist nicht "set and forget". Wir bieten kontinuierliche Maintenance:
- Quarterly Schema Audits: Sicherstellen, dass alles aktuell und fehlerfrei ist
- New Schema Types: Integration neuer Schema.org Standards
- Error Monitoring: Automatische Alerts bei Schema-Fehlern
- Performance Tracking: Wie beeinflusst Schema deine AI-Visibility?
Bereit für perfektes Schema Markup?
Lass uns deine aktuelle Schema-Implementierung analysieren und eine umfassende Strategie entwickeln.