Wir analysieren deine aktuelle Sichtbarkeit in KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Overviews. Unser LLMO Audit identifiziert, wie oft und in welchem Kontext deine Marke in KI-Antworten erscheint, welche Konkurrenten dich überholen und wo deine größten Optimierungspotenziale liegen.
Was wir machen
Wir testen über 50-100 relevante Prompts aus deiner Branche in verschiedenen LLMs und messen deine "Share of Voice" in AI-Antworten. Wir analysieren die Entity-Erkennung deiner Marke durch Google's Natural Language API, bewerten die semantische Nähe zu relevanten Themen-Clustern und liefern einen konkreten Action Plan mit priorisierten Quick Wins.
Das Audit umfasst außerdem eine umfassende Wettbewerbsanalyse, bei der wir genau aufzeigen, warum Konkurrenten häufiger zitiert werden und wie du diese Lücken schließt. Wir identifizieren:
- Entity-Recognition-Score: Wie gut erkennen KI-Systeme deine Marke als eigenständige Entität?
- Topic Authority Map: Für welche Themen wirst du als Autorität wahrgenommen?
- Citation Quality Analysis: Wirst du nur genannt oder als primäre Quelle zitiert?
- Competitor Gap Analysis: Welche Konkurrenten dominieren deine Nische und warum?
- Technical Infrastructure Check: Schema Markup, strukturierte Daten, technische Schwachstellen
⚡ Warum du das brauchst
Ohne zu wissen, wo du stehst, kannst du nicht optimieren. Ein LLMO Audit ist der erste Schritt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und nicht im Blindflug zu agieren. Du erhältst messbare Benchmarks und konkrete KPIs für deine LLMO-Strategie. Die durchschnittliche Brand wird nur in 12% der relevanten AI-Antworten erwähnt – weißt du, wo du stehst?
Deep-Dive in jedes KI-System
Wir analysieren deine Präsenz nicht oberflächlich, sondern führen einen systematischen Deep-Dive durch:
- ChatGPT (GPT-4): Wie oft erscheinst du in Antworten? In welchem Kontext?
- Claude (Anthropic): Welche Content-Formate bevorzugt Claude von deiner Seite?
- Perplexity AI: Wirst du als Citation-Source genutzt? Wie oft verlinkst du?
- Google AI Overviews: Erscheinst du in den neuen AI-gestützten Suchergebnissen?
- Gemini: Wie sieht deine Sichtbarkeit im Google-Ökosystem aus?
Semantische Analyse & Topic Mapping
Wir nutzen fortschrittliche NLP-Tools (Natural Language Processing), um zu verstehen, wie LLMs deine Marke semantisch einordnen. Mit Tools wie Google's Natural Language API, TextRazor und custom Entity-Recognition-Modellen analysieren wir:
- Welche Entitäten sind mit deiner Marke verknüpft?
- In welchen semantischen Clustern erscheinst du?
- Welche Co-Occurrences gibt es (welche anderen Brands werden zusammen mit dir genannt)?
- Wie stark ist deine Entity Salience (Wichtigkeit) in verschiedenen Kontexten?
📦 Deliverables
- Ausführlicher LLMO Audit Report (40-60 Seiten) mit Sichtbarkeitsanalyse über alle KI-Systeme
- Entity-Mapping Dashboard: Visualisierung deiner Entity-Relationships im Knowledge Graph
- Competitor Benchmark Report: Detaillierter Vergleich mit Top-3 Konkurrenten
- Technical SEO & Structured Data Audit: Identifikation aller technischen Schwachstellen
- 90-Tage LLMO Roadmap: Priorisierte Action Items mit Quick Wins und Long-Term Strategien
- Custom Monitoring Setup: Dashboard-Zugang für kontinuierliches Tracking nach dem Audit
Priorisierte Quick Wins
Neben der strategischen Roadmap liefern wir dir sofort umsetzbare Quick Wins, die innerhalb von 2-4 Wochen erste Erfolge zeigen können:
- Low-Hanging Fruit Content: Welche Seiten solltest du SOFORT optimieren?
- Schema Markup Priorities: Welche strukturierten Daten haben den höchsten Impact?
- Competitor Content Gaps: Welche Themen decken Konkurrenten ab, die du nicht hast?
- Entity-Fixes: Wo ist deine Marke inkonsistent dargestellt?
Case Study: B2B SaaS Unternehmen
Ein mittelständisches B2B SaaS Unternehmen kam zu uns mit 0% Sichtbarkeit in ChatGPT für ihre Top-10 Target Keywords. Nach unserem LLMO Audit identifizierten wir:
- Fehlende Schema Markup Implementierung (Organization, Product, FAQPage)
- Keine Wikipedia- oder Wikidata-Einträge → Entity nicht erkannt
- Content war zu Marketing-lastig, nicht faktisch genug für LLMs
- Konkurrenten hatten 15x mehr strukturierte Daten implementiert
Ergebnis nach 8 Wochen Optimierung: 42% Sichtbarkeit in ChatGPT, 67% in Perplexity, und erstmals Citations in Google AI Overviews. Die Implementierung unserer Audit-Empfehlungen führte zu einem +180% Anstieg in markenbezogenen Suchen.
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