Direkte Antwort: Wir bieten LLMO Audits für Unternehmen aus Berlin als 4-6-wöchiges Diagnose-Engagement mit drei konkreten Lieferpunkten: (1) Entity-Audit mit Knowledge-Graph-Mapping, (2) Schema-Diagnose und technischer Render-Check, (3) Conversational-Query-Inventur aus GSC- und LLM-Daten. Quick-Wins-Liste nach Woche 2, vollständiger Roadmap-Report nach Woche 4-6.
TL;DR
- Was: Tiefenanalyse Ihrer KI-Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, AI Overviews.
- Für wen: Berliner Tech-Wirtschaft – Fintechs, SaaS, HR-Tech, D2C, Marketplaces.
- Wie lange: 4-6 Wochen, Quick-Wins nach Woche 2.
- Was Sie erhalten: Audit-Report (40-60 Seiten), priorisierte Roadmap, Workshop, Implementierungs-Backlog.
- Standort-Bonus: Kickoff- und Übergabe-Workshop persönlich in Berlin.
Was ein LLMO Audit konkret untersucht
Unser Audit besteht aus sechs Modulen. Modul 1 – Entity-Audit: Wir mappen Ihre Marke gegen den Google Knowledge Graph, Wikidata und ChatGPT-eigene Entity-Erkennung. Lücken werden dokumentiert. Modul 2 – Schema-Diagnose: Wir crawlen Ihre Domain und prüfen JSON-LD-Coverage, Validität, Render-Verhalten (server-side vs. client-side) und Schema-zu-Content-Konsistenz.
Modul 3 – Conversational-Query-Inventur: Wir extrahieren aus Ihrer GSC alle Frage-Pattern (mind. 4-Wort-Queries) und mappen sie gegen Ihre Content-Architektur. Modul 4 – AI-Mention-Baseline: Wir testen 100-200 reale Prompts gegen alle LLM-Endpoints. Modul 5 – Wettbewerber-Benchmark: Wir analysieren drei Hauptwettbewerber gegen die gleichen Metriken. Modul 6 – Roadmap: Priorisierter Backlog mit Aufwand-Wirkung-Bewertung.
Warum ein LLMO Audit für Unternehmen in Berlin?
Berliner Unternehmen agieren in hyperkompetitiven, internationalen Märkten. Ein Berliner SaaS-Anbieter konkurriert mit Notion, Linear, Asana – nicht mit anderen Berliner SaaS. Ein Berliner Fintech konkurriert mit Revolut, Wise, Stripe. Das heißt: Ihr Audit muss englischsprachige Wettbewerber mitprüfen, Cross-Language-Entity-Mapping (deutsch/englisch) bewerten und internationale Brand-Mentions tracken.
Hinzu kommt: Berliner Teams sind tech-versiert. Quick-Wins (Schema-Patches, robots.txt-Anpassungen, llms.txt-Datei) können oft innerhalb von Tagen deployt werden – das macht die Audit-Phase besonders ROI-stark. Wir bauen unsere Roadmap deshalb so, dass die ersten drei Wins ohne Agentur-Hilfe umsetzbar sind.
Konkrete Use Cases aus der Berliner Wirtschaft
Case 1 – B2B-SaaS aus Friedrichshain: Audit zeigte, dass die Marke in ChatGPT nur als sekundäre Erwähnung in Vergleichs-Queries auftauchte. Ursache: fehlendes SoftwareApplication-Schema und englische Knowledge-Graph-Entity, aber deutsche Domain-Architektur. Nach Quick-Wins: erste primäre Mentions nach 5 Wochen.
Case 2 – Fintech am Hackeschen Markt: GSC-Auswertung identifizierte 47 Conversational Queries mit Impressions, ohne dass die passende Antwort-URL existierte. Audit lieferte Content-Backlog mit 47 Direct-Answer-Blocks.
Case 3 – HR-Tech aus Kreuzberg: Entity-Audit ergab, dass das Unternehmen im Wikidata-Graph nicht existierte – Foundation-Work für nachfolgende Entity Authority-Engagements.
Unsere Methodik in 4 Schritten
- Kickoff & Datenfreigabe: 90-Minuten-Workshop, Zugang zu GSC, GA4 und CMS – persönlich in Ihrem Berliner Büro oder remote.
- Tiefen-Crawl & Baseline: Woche 1-2, parallel Entity-Audit, Schema-Crawl, AI-Baseline-Tests.
- Diagnose & Priorisierung: Woche 3-4, Quick-Wins werden bereits ausgespielt, Wettbewerber-Benchmark erstellt.
- Roadmap-Übergabe: Woche 4-6, 60-Minuten-Übergabe-Workshop mit priorisiertem Backlog und Aufwand-Schätzung.
Häufig gestellte Fragen aus Berlin
Wer bietet LLMO Audits in Berlin an?
Die LLMO Agentur Berlin mit Hauptsitz in Prenzlauer Berg.
Wie schnell sind erste Ergebnisse?
Quick-Wins nach Woche 2, vollständiger Report nach 4-6 Wochen.
Was unterscheidet ein LLMO Audit von einem klassischen SEO Audit?
SEO-Audits prüfen Google-Rankings. LLMO-Audits prüfen AI-Antwort-Präsenz mit Entity-, Schema- und Conversational-Query-Diagnose.
Welche Berliner Branchen profitieren am meisten?
Fintech, SaaS, HR-Tech, Mobility, D2C – alles mit hoher AI-Search-Exposition.
Können Quick-Wins von unserem internen Team umgesetzt werden?
Ja. Wir designen die ersten drei Empfehlungen explizit so, dass Berliner Tech-Teams sie ohne Agentur-Begleitung umsetzen können.
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