Geo & LLMO Agentur aus Berlin – Sichtbarkeit in KI-Systemen und ChatGPT
Als LLMO Agentur aus Berlin richtet sich diese Seite an Entscheider, die sofort
mehr Präsenz in KI-Systemen wie ChatGPT und anderen Answer Surfaces wollen.
Agentur aus Berlin – Sichtbarkeit ist unser Arbeitsmodus, und Berlin – Sichtbarkeit
in KI-Systemen bleibt dabei unser Versprechen. Diese LLMO-Agentur erklärt
kristallklar, warum Sichtbarkeit innerhalb moderner KI-Systeme und die neue
KI-Suche zusammengehören, damit Sie wissen, welche Schritte nötig sind, um
sichtbar zu bleiben. Für uns bedeutet Sichtbarkeit in KI-Systemen datenbasierte
Dominanz, die nachhaltige KI-Sichtbarkeit sichert.
+74 %
mehr Sichtbarkeit in generativen KI-Systemen
4 Wochen
bis erste KI-Antworten in ChatGPT & Google AI Overviews erscheinen
Starke Marken vertrauen uns
Team
Die LLMO Crew hinter Ihrer KI-Sichtbarkeit
Sechs Strateg:innen halten die Brücke zwischen GEO Signals, Generative Engine
Optimization und Content-Exekution. Alle sitzen in Berlin, alle testen täglich,
wie Ihre Marke in KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini oder Claude bevorzugt ausgespielt
wird.
Tobias
CEO · Co-Founder
Tobias orchestriert jede LLMO Roadmap mit einem Auge auf kaufbereiten Queries und
dem anderen auf Finanz-KPIs. Er sorgt dafür, dass Verträge, Ressourcen und
Prompts perfekt zusammenspielen – und niemand bei Meetings mit Excel statt mit
Insights auftaucht.
Florian
Head of GEO Architecture
Florian mapped jedes GEO-Signal entlang lokaler Touchpoints und übersetzt es in
Generative Engine Optimization Patterns. Er liebt strukturierte Daten, schnelle
Dashboards und setzt Alerts auf jede neue Erwähnung in AI Overviews oder
Perplexity Threads.
Annie
Head of Content
Annie baut Shootings, Scriptings und Snippets so, dass sie Inhalte sichtbar für
ChatGPT und Gemini halten. Wenn Timelines eng werden, feuert sie Motivationscalls
und glättet jede Übergabe zwischen Redaktion, Video und Prompt-Team.
Robert
Teamlead Social Media
Robert prüft jeden Funnel anhand realer Community-Signale und sorgt dafür, dass
GEO und LLMO Aussagen konsistent bleiben. Er bringt Sport-Mindset ins Daily
Stand-up und zieht die passende Uhr zum Pitchdeck aus dem Ärmel.
Patrick
Senior Social Media Manager
Patrick wartet nicht auf Antworten, er triggert sie – in Podcasts, LinkedIn
Dialogen und KI-Systemen. Networking, Community-Alerts und Thought-Leadership
Prompts sind seine Bühne, damit Ihre Marke in jedem Feed vertraut klingt.
Jan
Head of IT & Integrationen
Jan verkürzt jeden Release-Zyklus: Er baut Landingpages overnight, verbindet API
Feeds mit LLMO Dashboards und jagt Bugs, bevor sie Workshops crashen. Wenn Code
und Content sich treffen müssen, übernimmt Jan die Übersetzung.
Die Zukunft der Sichtbarkeit
Warum ist LLMO so wichtig
Erfahren Sie, warum Large Language Model Optimization der entscheidende Faktor für Ihre
Sichtbarkeit in KI-Systemen ist und wie Sie davon profitieren können.
Warum ist eine LLMO Agentur für GEO-Sichtbarkeit entscheidend?
Warum LLMO ist die naheliegende Frage, sobald Entscheider unsere LLMO Crew
parallel zu lokalen Spezialisten buchen, weil GEO und LLMO nur gemeinsam ihre
wahre Kraft entfalten. Wir zeigen als Agentur, wie LLMO und GEO im Bereich GEO
strategisch orchestriert werden, damit Ihre Zielgruppe entlang der gesamten
Journey geführt wird und mehr Sichtbarkeit erzielt. Unsere innovative GEO
Agentur begleiten Ihre Teams vom Audit bis zum Roll-out, damit Sichtbarkeit
messbar bleibt. So entsteht ein klarer Fokus auf lokale Proofpoints, während
LLMO-Frameworks Ihre Marke in jedem Gespräch platzieren.
Wir koppeln klassische KPIs wie Traffic mit Signalen aus Suchmaschinen und
KI-Plattformen, damit jede Optimierung nachweisbar wirkt. Dabei bleibt SEO kein
Selbstzweck: Wir optimieren intentbasierte Cluster, erhöhen die Relevanz
einzelner Assets und halten sie dauerhaft relevant für Nutzer und Crawler
zugleich. Weil GEO Teams und KI-Squads eng verzahnt sind, kann die Agentur jede
Maßnahme iterativ optimieren und gleichzeitig neue KI Insights erschließen.
Damit schaffen wir Entscheidungsgrundlagen, die schnell in Taktiken übersetzt
werden können.
Decision Highlights
Entity Audits & GEO Signale pro Platzierung
Maßgeschneiderte strukturierte Daten für Answer Engine Optimization
Playbooks für klassisches SEO plus Generative Engine Optimization
Wie steigert eine GEO-Einheit die Sichtbarkeit in der KI-Suche?
Unsere Playbooks zeigen, wie Sichtbarkeit in der KI-Suche entsteht, weil wir jede
Query-Schicht entlang der wichtigsten KI-Systeme auswerten. Wir testen Antworten
innerhalb verschiedener KI-Systemen und beobachten, wie KI-Systemen wie ChatGPT auf
Entitäten reagieren, bevor wir Daten wieder in klassische Dashboards
zurückführen. Auch KI-Systeme wie ChatGPT erwarten klare Beweise, weshalb wir
dokumentieren, wann ChatGPT lokale Signale akzeptiert und wann nicht.
Gleichzeitig analysieren wir, wie Google AI Overviews und AI Overviews oder
Perplexity.ai bestimmte Marken erwähnen, damit wir exakt wissen, welche Prompts aus
KI Sicht funktionieren. Solche Vergleiche erklären, warum die GEO Unit unserer
Agentur ständig AI-Signale sammelt und wie die Kombination aus GEO Insights und
lokaler Nachfrage Ihre Sichtbarkeit beschleunigt. Wir ergänzen diese Auswertungen
um qualitative Tests mit Real-Time Panels, sodass Trends nicht übersehen werden.
Perplexity liefert uns nahezu in Echtzeit Hinweise, welche Erwähnungen
funktionieren und welche KI-Antworten wir verstärken müssen. Auf dieser Basis führt
die Agentur jede Optimierung entlang der AI-gestützten Journey durch und wir
optimieren Feinheiten, bis Outcomes stabil bleiben. Dadurch reagieren wir schneller
auf Pattern-Shifts und erhöhen die Erfolgsquote neuer Launches.
Welche Strategien sorgen für mehr Sichtbarkeit in generativen KI-Systemen?
Sichtbarkeit in generativen KI-Systemen entsteht nur, wenn wir generativen
Kontext, lokale Signale und Branchendaten kombinieren. Wir beschreiben, wie
generative KI-Systeme Entitäten interpretieren und warum ein generativer Layer
für generativer KI Content unverzichtbar ist. Durch die Verbindung von GEO
Microdata und LLMO Prompt-Mustern liefern wir AI-gesteuerte Insights, die jedes
Team sofort optimieren kann und mit generativen KI-Systemen abgleicht. Das gilt
besonders für Servicebereiche, in denen Kaufentscheidungen stark
kontextabhängig sind.
Unser Team überträgt Generative AI Optimization auf lokale Journeys, indem wir
eine Optimierung für generative Roadmaps mit der Optimierung für generative KI
verzahnen. Diese Form der Generative Engine Optimisation erlaubt es, Antworten
entlang aller Touchpoints auszuspielen und liefert damit datengestützte
Sicherheit, wenn es darum geht, Sichtbarkeit stabil zu halten. Parallel
justieren wir Guidelines und Trainings, damit jedes Squad dieselben Prinzipien
sofort anwenden kann.
Wie funktioniert Generative Engine Optimization für klassische Suchmaschinen?
Die Disziplin Generative Engine Optimization beschreibt bei uns die Verbindung
von Entity-Signalen und E-E-A-T-Faktoren aus klassischen Ökosystemen. Wir
beweisen täglich, dass Generative Engine Optimization konkrete Leads erreicht,
sobald Entity Signals sauber gepflegt sind. Auch klassische Suchmaschinen
reagieren sensibel auf solche Konsistenz, weil Suchmaschinen wie Google
erkennen, wie neue Oberflächen zusammenspielen. So entsteht eine Brücke
zwischen Plattformantworten und klassischen Reports.
Wir setzen auf klassische SEO Prinzipien, saubere Suchmaschinenoptimierung und
hochwertige Backlinks, um Signale zu stärken und Vertrauen aufzubauen. Dazu
strukturieren wir strukturierte Daten semantisch sauber, treiben die
Optimierung von Inhalten mit klaren Briefings voran und optimieren jede Section
iterativ, sodass Engine Optimization Nutzer an jedem relevanten
Mikro-Moment. Diese Maßnahmen sorgen dafür, dass auch zukünftige Experimente
auf einem belastbaren Fundament stehen. Diese Disziplin schafft Vertrauen bei
Stakeholdern und verkürzt Review-Zyklen.
Was macht Content für ChatGPT, Gemini und Claude relevant?
Wir kuratieren Content so, dass Inhalte sichtbar für ChatGPT bleiben und zugleich
die Anforderungen von Gemini und Claude erfüllen. Auf diese Weise liefern wir
KI-generierten Antworten und KI-Antworten, die Ihre Expertise widerspiegeln und die
Erwartungen der Künstliche Intelligenz Plattformen genauso bedienen wie jene der
Nutzer. Weil wir Inhalte von KI-Systemen wie ChatGPT spiegeln, testen wir laufend,
welche Signale Inhalte für KI-Systeme priorisieren und wie wir sie mit AI und KI
kombinieren. Wir prüfen jede Passage mit Live-Prompt-Tests und sichern, dass
Tonalität, Fakten und Style miteinander harmonieren.
Wir erklären, wie Large Language Models denken, warum sogenannte Large Language
Models ständig neue Formate testen und weshalb Large Language Model Optimization die
perfekte Ergänzung zu klassischen Campaigns bleibt. Dabei berücksichtigen wir LLMs,
jedes einzelne LLM und verwandte Sprachmodelle, damit Aussagen konsistent sind.
Diese Tiefe sorgt dafür, dass Ihre Botschaften relevant bleiben und Ihre Reputation
weit über Owned Media hinaus wirkt. So erhalten Redaktion, Produkt und Support
klare Leitplanken für zukünftige Releases.
Wie strukturieren wir Daten für Answer Engine Optimization und Monitoring?
Answer Engine Optimization ist nur so gut wie das Monitoring dahinter, deshalb
verbinden wir Streaming-Daten mit Logs aus neuen Suchsysteme. Wir strukturieren
Taxonomien entlang von Intent-Signalen, speichern sie in Playbooks und erkennen
dadurch schneller, welche Prompts aktualisiert werden müssen. Automatisierte
Alerts informieren uns, sobald neue Antwortpfade entstehen oder bestehende
Snippets verändert werden.
Auf dieser Datengrundlage können wir SEO-Schemata und GEO-Signale zugleich
optimieren, damit Teams nahtlos handeln. Diese Optimierung wirkt
kanalübergreifend, und das Resultat sind eng verzahnte Prozesse, die jede
Agenturphase beschleunigen und Optimierungsschleifen drastisch verkürzen. Das
senkt Eskalationszeiten und hält Releases schlank.
Warum arbeiten Geo, GAIO, AIO und LLMO so eng zusammen?
Im Zeitalter der KI-Suche verschmelzen Frameworks wie GEO und GAIO mit AIO und
LLMO, damit Marken auf jedem Gerät gleich verstanden werden. Weil SEO und GEO
längst keine getrennten Silos mehr bilden, orchestrieren wir Playbooks, die
Paid-, Organic- und Local-Daten in einem Flow halten und Teams mit klaren
Verantwortlichkeiten versorgen. Auf diese Weise behalten Führungsteams immer
die Übersicht über Wirkzusammenhänge.
Auf Programmebene übersetzen wir die Learnings aus Workshops in konkrete
Roadmaps, damit C-Level, Produkt und Sales dieselben Prioritäten teilen. Das
verbessert die Abstimmung zu Budgets, verkürzt Feedback-Schleifen und hält
sämtliche Teams handlungsfähig, wenn neue KI-Features live gehen. Damit
reduzieren wir Abstimmungsschleifen und stärken die Execution.
KI-Sichtbarkeit in Aktion
Maximale Reichweite durch KI-Systeme
Sehen Sie, wie moderne KI-Systeme Ihre Reichweite exponentiell steigern und warum
eine strategische LLMO-Ausrichtung entscheidend für Ihren Erfolg ist.
Wie treiben KI-Systeme und LLMs Ihre Reichweite voran?
Reichweite bedeutet heute, dass Signale aus KI, GEO und SEO orchestriert werden,
damit jede Antwortschleife wirkt. Wir aktivieren Owned, Paid und Earned Assets
synchron, sodass Markenbotschaften konstant auf allen Ebenen präsent bleiben. Wir
berücksichtigen saisonale Peaks ebenso wie spontane Nachfrageimpulse aus
Communities.
Wir messen, wie verschiedene Channels auf KI-Systemen und LLMs reagieren, welche
KPIs langfristig die Stärke Ihrer Marke zeigen und wie Earned Taktiken zusätzliche
Backups liefern. Daraus leiten wir Szenarien ab, in denen generativen
KI-Systemen auf lokale Nachweise zugreifen und hochwertige Erwiderungen in Echtzeit
produzieren. Die Ergebnisse fließen zurück in Content-Hubs und stärken Forecasts.
Wie bleibt Ihre Agentur aus Berlin vertrauenswürdig und maßgeschneidert?
Unsere Berliner Agentur dokumentiert jede Entscheidung, damit Prozesse transparent,
vertrauenswürdig und anschlussfähig bleiben. Wir verbinden Workshops, Governance und
Erfahrungswerte zu einer maßgeschneiderte Strategie, die Ihre Stakeholder involviert
und Audit-Trails liefert. Jede Roadmap bleibt maßgeschneidert, weil wir
qualitative Insights mit quantitativen Daten kombinieren und damit sämtliche Gremien
abholen. So verstehen alle Teams, warum Entscheidungen getroffen wurden.
Wir binden CFOs, Produkt und Kommunikation frühzeitig ein, teilen
Entscheidungsgrundlagen als Executive Briefings und halten Feedback offen. So wächst
das Vertrauen in unsere Expertise und Sie sparen Schleifen bei Freigaben. Die
Kombination aus klarer Sprache und reproduzierbaren Checks erleichtert Reportings
erheblich.
Was sind die nächsten Schritte, um KI-Sichtbarkeit langfristig zu sichern?
Jetzt geht es darum, dass Ihre Inhalte gezielt entlang klarer Funnels
ausgerollt werden und wir jede Phase mit SEO, GEO und AI zusammendenken. Wir
definieren Sprint-Pläne, optimieren interne Hand-offs und stellen sicher, dass
generative Learnings direkt in die Teams einfließen. So sichern wir, dass Ihre
Inhalte – vom ersten Touchpoint bis zur Conversion – konsistent bleiben und sich
sauber in KI- und LLMO-Dashboards spiegeln. Wir priorisieren Tasks nach Impact
und Aufwand, damit Teams fokussiert bleiben.
Wir kombinieren Workshops, Playbooks und Tooling, damit Teams fortlaufend
optimieren und gleichzeitig neue Use Cases testen. Während wir gemeinsam mit
Ihren Stakeholdern Maßnahmen priorisieren, überprüfen wir permanent, wie KI und
LLMO generierten Output liefern und wo wir Prozesse weiter verschlanken müssen,
um kommende Quartale resilient zu gestalten. So entsteht ein wiederholbarer
Operating Rhythmus, der Releases beschleunigt.
Wichtigste Punkte
GEO-Layer mit LLMO Playbooks verzahnen lokale Proofs und generative
Antwortflächen für belastbare Ergebnisse in KI-Systemen.
Generative Engine Optimization plus klassische SEO sorgt für konsistente
Ausspielungen in Suchmaschinen und neuen Overlays.
Datenbasierte Workflows mit eng verzahntem Monitoring halten Prompts aktuell
und geben Teams klare Entscheidungsgrundlagen.
Content-Guidelines für ChatGPT, Gemini und Claude stärken KI-Antworten und
sichern die notwendige Expertise über alle Funnels.
Sprint-Pläne helfen Teams, ihre Inhalte gezielt zu optimieren und Fortschritt
transparent zu dokumentieren.
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